7月21日，自動駕駛科技公司文遠知行宣布，與聯想車計算合作研發的HPC 3.0高性能計算平臺正式發布，并率先應用于其全新一代Robotaxi GXR車型。該平臺搭載NVIDIA最新DRIVE Thor X芯片，通過技術整合與成本優化，為自動駕駛商業化落地提供了新解決方案。

圖片來源：文遠知行

HPC 3.0平臺基于聯想車計算L4級自動駕駛域控制器AD1開發，采用雙NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片配置，提供2000TOPS的AI算力，支持生成式人工智能、視覺語言模型等復雜計算任務。平臺運行安全認證的DriveOS系統，并通過NVIDIA DGX加速計算平臺訓練，確保自動駕駛系統的高效運行。

在系統設計上，HPC 3.0高度集成了以太網網關、CAN網關、慣導定位、碰撞檢測等功能模塊，減少了額外硬件需求。這種集成化設計不僅降低了量產成本，還簡化了售后維護流程。據文遠知行披露，相比前代產品，HPC 3.0將自動駕駛套件成本降低了50%，全生命周期總成本（TCO）下降84%，量產價格降至前代的四分之一。

作為車規級平臺，HPC 3.0通過了AEC-Q100、ISO 26262、IATF 16949等多項認證，采用多重冗余設計，符合ASIL-D級功能安全要求。其故障率低于50 FIT（每10億小時故障次數），平均故障間隔時間（MTBF）達12-18萬小時，設計壽命覆蓋10年或30萬公里行駛需求。

環境適應性方面，平臺支持-40℃至85℃寬溫域工作，通過了高溫老化、機械沖擊、鹽霧腐蝕等全場景測試，并符合全球VOCs環保標準。這些特性使其具備在國際市場部署的潛力，尤其適用于中東、東南亞等氣候條件復雜的地區。

文遠知行創始人兼CEO韓旭表示，HPC 3.0的應用顯著提升了Robotaxi GXR的可靠性與響應速度，同時降低了商業部署門檻。目前，GXR已在全球公開道路安全運營超2000天，此次技術升級將進一步推動其規模化落地。

聯想車計算負責人唐心悅指出，AD1域控制器的部署標志著L4級自動駕駛技術向規范化、規模化邁進。未來，雙方合作將擴展至自動駕駛小巴、環衛車等L4級產品，實現城市出行、物流、市政等場景的全覆蓋。

NVIDIA汽車業務副總裁Ali Kani強調，基于NVIDIA加速計算與DriveOS的L4級系統，為安全、可擴展的自動駕駛交通提供了關鍵基礎設施。文遠知行與聯想的合作，成為技術落地實體經濟的典型案例。

HPC 3.0的推出反映了自動駕駛行業在算力提升與成本控制間的持續博弈。通過芯片選型、系統集成及生產流程的優化，文遠知行試圖在性能與商業化之間找到平衡點。其成本下降幅度能否在量產階段持續兌現，以及國際市場拓展中的適配性，仍需通過實際運營驗證。

作為“全球Robotaxi第一股”，文遠知行此次技術升級或為其在資本市場贏得更多信心。隨著HPC 3.0平臺逐步應用于更多車型，自動駕駛技術的普及速度與商業價值將迎來新一輪評估。